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「あれもこれも」にLLMは混乱する：適切なプロンプトは2026年においても重要

AIコーディングを使っていて、「プロンプトに詳しく書けば書くほど、AIの出力が安定しなくなる」と感じたことはないでしょうか。仕様を丁寧に補足し、条件をあれもこれもと列挙したのに、かえってハルシネーション（事実に基づかない出力）が増えてしまう。 2026年2月に発表されたJ.P. Morgan AI Researchの論…

sqlewのコンテキスト永続化のアーキテクチャ

AIコーディングエージェントが抱える根本的な課題のひとつに「コンテキスト喪失」があります。LLMはセッションをまたぐと記憶を失い、前回合意した設計方針もライブラリの選定理由もゼロに戻ります。小規模なプロジェクトでは問題になりにくいものの、コードベースが成長するにつれてこの喪失のコストは加速度的に増大します。 この課題に…

コンテキストエンジニアリングとは何か

AIコーディングツールを使っていて、「プロンプトの書き方を工夫しても、なかなかAIが思い通りに動いてくれない」と感じることはないでしょうか。 プロンプトの質を高めることはもちろん大切です。しかし2025年後半から2026年にかけて、AI開発の現場では「プロンプトの改善だけでは限界がある」という認識が急速に広まりました。…

AIコーディングのレビュー時間が伸びる理由：実装10倍速の裏側で起きていること

コーディングエージェントを導入すれば、開発は速くなる。それ自体は間違いではありません。実装速度だけを見れば、手書きの10倍以上というケースも珍しくないでしょう。 しかし現場では、奇妙な現象が報告されるようになっています。AIを導入したのに、エンジニアの労働時間が減るどころか増えている、というのです。

CLAUDE.md全部乗せは正義か？

CLAUDE.mdにプロジェクトのルール、アーキテクチャ概要、スタイルガイド、ツール設定…。「書いておけばAIが読んでくれるだろう」と、つい全部盛りにしたくなる気持ちは分かります。

方針と誓約：sqlewが分離した2つの記録がAIの思考パターンを変える

AIコーディングツールに設計方針を伝える手法として、ADR（Architecture Decision Record）がコーディングエージェントの推論効率を格段にアップする可能性が示唆されています。しかし従来のADRでは「なぜこの技術を選んだか」という判断の記録と「この技術を使う以上やってはいけないこと」というルールが…