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108,000行のコードに26,000行のドキュメント：AIエージェントの「外部記憶」が突きつけるメンテナンスの現実

2026年2月、独立研究者のAristidis Vasilopoulos氏が「Codified Context: Infrastructure for AI Agents in a Complex Codebase」と題した論文を公開しました。AIコーディングエージェントがセッションをまたぐと記憶を失い、プロジェクト固…

コンテキスト永続化の落とし穴

AIエージェントと一緒にコードを書いていると、こんな経験はないでしょうか。 「さっき合意した設計方針、もう忘れてない？」 LLMは本質的にステートレスです。セッションをまたぐと記憶を失い、まっさらな状態からやり直しになる。アーキテクチャの方針、ライブラリの選定理由、議論の末に決めた誓約事項──こうしたプロジェクト固有の…