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レガシーコードをAIで保守するとき、最初にぶつかる壁

レガシーコードの保守をAIコーディングで効率化したい。そう考えてコードベースをAIエージェントに読ませたとき、最初にぶつかる壁があります。 「なぜこの実装になっているのか、分からない」

sqlewのインストール方法

sqlewは、AIネイティブ時代のプロジェクトごとの「記憶」を管理するOSSのツールです。設計方針や誓約事項をSQLデータベースに構造化して蓄積し、AIエージェントがMCP経由で必要な文脈だけを取得できるようにします。npm一発で入り、外部通信なし、チーム開発にも対応しています。 この記事では、OSS版のインストール方…

プランモードの精度を上げるたったひとつの習慣：「納得するまで詰める」

Claude Codeのプランモードを日常的に使っている方は増えてきました。「まず計画、それから実装」というワークフローは、AIコーディングの基本として定着しつつあります。 それでも、プランを承認したあとの実装結果に「思っていたのと違う」と感じることはないでしょうか。計画はそれらしく見えたのに、出来上がったコードを見る…

ADRを再定義するsqlew：AIネイティブな設計記憶のかたち

前回の記事では、ADR（Architecture Decision Record）が「人間の更新速度が追いつかない」という理由で廃れた経緯と、AIコーディング時代にその価値が再び見直されていることをお伝えしました。 本記事では、sqlewが従来のADRの弱点をどう克服し、AIネイティブな設計記憶として再設計しているかを…

人類には早すぎたマネジメント手法、ADR

ソフトウェア開発の歴史には、「正しかったのに普及しなかった」手法がいくつかあります。ADR（Architecture Decision Record）もその一つかもしれません。

AIが「なぜその設計にしたの？」に答えられるようにするには

AIコーディングが普及した昨今、AIが生成したプルリクエストのレビュー中に「なんでAIはこの設計にしたのだろう？」と首をかしげることも多くなっているのではないでしょうか。 あるセッションではリポジトリパターンで丁寧に書いてくれたのに、次のセッションでは直接SQLを叩きはじめる。昨日は合意したはずのエラーハンドリング方針…